如何基于熊猫中另一个数据框中的列对数据框进行排序？

Question

假设我在上图中有两个数据帧df1和df2。我想根据df2的Col2对df1进行排序。

因此，df1的最终结果应该看起来像图片中的第三个数据帧，其中Col2的值相同，以df2的顺序排列。

Answer 1

您可以为此使用set_index和的组合reindex。

试试这个代码：

df1 = pd.DataFrame({'Col1': ['a','b','c','d','e'], 'Col2': 
['chocolate','chicken','pizza','icecream','cake'] })
Out :
  Col1       Col2
0    a  chocolate
1    b    chicken
2    c      pizza
3    d   icecream
4    e       cake
df2 = pd.DataFrame({'Col1': ['f','g','h','i','j'], 'Col2': ['chicken','cake','icecream','chocolate','pizza'] })
Out :
  Col1       Col2
0    f    chicken
1    g       cake
2    h   icecream
3    i  chocolate
4    j      pizza
df1 = df1.set_index('Col2')
df1 = df1.reindex(index=df2['Col2'])
df1 = df1.reset_index()
Out :
        Col2 Col1
0    chicken    b
1       cake    e
2   icecream    d
3  chocolate    a
4      pizza    c