使用Pandas在同一个绘图中绘制不同DataFrame的不同列

Question

我有两个不同的数据框架:

DF1: with columns A B1 C1 D1 E1
DF2: with columns A B2 C2 D2 E2

A对于他们两个是相同的.

然后我想在同一个图中绘制两个图,一个在右边,另一个在左边有这个信息:

Plot 1: x axis = column A
        y axis = B1, B2, C1, C2 curves

Plot 2: x axis = column A
        y axis = D1, D2, E1, E2 curves

如果不使用Pandas和Matplotlib合并两个DF,我怎么能这样做呢？

Answer 1

我们的想法是创建一个轴ax和一个双轴ax2 = ax.twinx(),然后将每个数据帧绘制到其中一个,df.plot(ax=ax)和df2.plot(ax=ax2).

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.linspace(-5,5, 11)
data1 = np.sort(np.random.rand(len(a),5))
data1[:,0] =a 
data2 = np.sort(np.random.rand(len(a),5))*10
data2[:,0] =a 
df = pd.DataFrame(data1, columns=["A", "B1", "C1", "D1", "E1"])
df2 = pd.DataFrame(data2, columns=["A", "B2", "C2", "D2", "E2"])

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()

df.plot(x="A", y=["B1", "C1", "D1", "E1"], ax=ax)
df2.plot(x="A", y=["B2", "C2", "D2", "E2"], ax=ax2, ls="--")

plt.show()

如果您想要有两个单独的图(问题在这一点上不明确),您可以通过

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

并删除twinx呼叫.