将浮点数限制为两个小数点

Question

我希望a四舍五入到13.95.

>>> a
13.949999999999999
>>> round(a, 2)
13.949999999999999

该round功能不像我预期的那样工作.

Answer 1

您遇到浮点数的旧问题,无法表示所有数字.命令行只显示内存中的完整浮点形式.

在浮点数中,您的圆形版本是相同的数字.由于计算机是二进制的,它们将浮点数存储为整数,然后将其除以2的幂,因此13.95将以与125650429603636838 /(2**53)类似的方式表示.

双精度数字具有53位(16位)的精度,而常规浮点数具有24位(8位)的精度.Python中的浮点使用双精度来存储值.

例如,

  >>> 125650429603636838/(2**53)
  13.949999999999999

  >>> 234042163/(2**24)
  13.949999988079071

  >>> a=13.946
  >>> print(a)
  13.946
  >>> print("%.2f" % a)
  13.95
  >>> round(a,2)
  13.949999999999999
  >>> print("%.2f" % round(a,2))
  13.95
  >>> print("{0:.2f}".format(a))
  13.95
  >>> print("{0:.2f}".format(round(a,2)))
  13.95
  >>> print("{0:.15f}".format(round(a,2)))
  13.949999999999999

如果您只有两位小数,那么您有几个更好的选择:1)使用整数并以美分存储值,而不是美元,然后除以100转换为美元.2)或使用十进制的固定点数.

Answer 2

有新的格式规范,字符串格式规范迷你语言:

您可以这样做:

"{0:.2f}".format(13.949999999999999)

请注意,上面返回一个字符串.为了得到浮点数,只需用float(...):

float("{0:.2f}".format(13.949999999999999))

请注意,换行float()不会改变任何内容:

>>> x = 13.949999999999999999
>>> x
13.95
>>> g = float("{0:.2f}".format(x))
>>> g
13.95
>>> x == g
True
>>> h = round(x, 2)
>>> h
13.95
>>> x == h
True

Answer 3

内置round()在Python 2.7或更高版本中运行良好.

例:

>>> round(14.22222223, 2)
14.22

查看文档.

Answer 4

我觉得最简单的方法是使用该format()功能.

例如:

a = 13.949999999999999
format(a, '.2f')

13.95

这会产生一个浮点数作为一个四舍五入到两个小数点的字符串.

Answer 5

大多数数字不能用浮点数精确表示.如果你想要对数字进行舍入,因为这是你的数学公式或算法所需要的,那么你想要使用round.如果您只想将显示限制到一定的精度,那么甚至不要使用round,只需将其格式化为该字符串即可.(如果你想用一些替代的舍入方法显示它,并且有吨,那么你需要混合这两种方法.)

>>> "%.2f" % 3.14159
'3.14'
>>> "%.2f" % 13.9499999
'13.95'

最后,虽然也许最重要的是,如果你想要精确的数学,那么你根本不需要花车.通常的例子是处理货币并将"美分"存储为整数.

Answer 6

使用

print"{:.2f}".format(a)

代替

print"{0:.2f}".format(a)

因为后者在尝试输出多个变量时可能会导致输出错误(请参阅注释).

Answer 7

请尝试以下代码:

>>> a = 0.99334
>>> a = int((a * 100) + 0.5) / 100.0 # Adding 0.5 rounds it up
>>> print a
0.99

Answer 8

使用Python <3(例如2.6或2.7),有两种方法可以做到这一点.

# Option one 
older_method_string = "%.9f" % numvar

# Option two (note ':' before the '.9f')
newer_method_string = "{:.9f}".format(numvar)

但请注意,对于3以上的Python版本(例如3.2或3.3),选项2是首选.

有关选项二的更多信息,我建议使用Python文档中的字符串格式链接.

有关选项一的更多信息,此链接就足够了,并且有关于各种标志的信息.

参考:将浮点数转换为特定精度,然后复制到字符串

Answer 9

TLDR;)

输入/输出的舍入问题已由Python 2.7.0和3.1明确解决.

无限测试:

import random
from decimal import Decimal
for x in iter(random.random, None):           # Verify FOREVER that rounding is fixed :-)
    assert float(repr(x)) == x                # Reversible repr() conversion.
    assert float(Decimal(repr(x))) == x
    assert len(repr(round(x, 10))) <= 12      # Smart decimal places in repr() after round.
    if x >= 0.1:                              # Implicit rounding to 12 significant digits
        assert str(x) == repr(round(x, 12))   # by str() is good enough for small errors.
        y = 1000 * x                             # Decimal type is excessive for shopping
        assert str(y) == repr(round(y, 12 - 3))  # in a supermaket with Python 2.7+ :-)

文档

请参阅发行说明Python 2.7 - 其他语言更改第四段:

现在,在大多数平台上,浮点数和字符串之间的转换已正确舍入.这些转换发生在许多不同的地方:浮点数上的str()和复数; 浮动和复杂的构造函数; 数字格式; 序列化使用和反序列化浮子和复数str -> float() -> repr() -> float() ...,Decimal -> float -> str -> Decimal和str()模块; 在Python代码中解析float和imaginary文字; 和十进制到浮点转换.

与此相关,浮点数x 的repr()现在返回基于最短十进制字符串的结果,该最小十进制字符串保证在正确的舍入下舍入到x(具有舍入到半舍入到舍入模式).以前它给出了一个基于舍入x到17个十进制数字的字符串.

相关问题

更多信息::marshal Python 2.7之前的格式与当前类似pickle.两种类型都使用相同的64位IEEE 754双精度和52位尾数.一个很大的区别是json经常使用过多的十进制数格式化,因此不会丢失任何位,但13.949999999999999和13.950000000000001之间不存在有效的IEEE 754编号.结果不好,转换float不可逆.另一方面:numpy.float64格式化,以便每个数字都很重要; 序列没有间隙,转换是可逆的.简单地说:如果您可能有一个numpy.float64数字,请将其转换为普通浮点数,以便为人类而不是数字处理器进行格式化,否则Python 2.7+不再需要它.

Answer 10

您可以修改输出格式:

>>> a = 13.95
>>> a
13.949999999999999
>>> print "%.2f" % a
13.95

Answer 11

float_number = 12.234325335563
round(float_number, 2)

这将返回；

12.23

解释：

round 函数有两个参数；要四舍五入的数字和要返回的小数位数。这里我返回了 2 个小数位。

Answer 12

您可以使用格式运算符将值四舍五入到python中的小数点后2位：

print(format(14.4499923, '.2f')) // output is 14.45

Answer 13

这里似乎没有人提到它,所以让我举一个Python 3.6的f-string/template-string格式的例子,我觉得它很漂亮:

>>> f'{a:.2f}'

它也可以用更长的例子,运算符而不需要parens:

>>> print(f'Completed in {time.time() - start:.2f}s')

Answer 14

在Python 2.7中:

a = 13.949999999999999
output = float("%0.2f"%a)
print output

Answer 15

Python教程有一个名为Floating Point Arithmetic的附录:问题和限制.阅读.它解释了发生了什么以及为什么Python正在发挥最大作用.它甚至有一个与你相匹配的例子.让我引用一下:

>>> 0.1
0.10000000000000001

您可能想要使用该round() 功能将其切换回您期望的单个数字.但这没有区别:

>>> round(0.1, 1)
0.10000000000000001

问题是存储的二进制浮点值“0.1” 已经是最好的二进制近似值1/10,所以试图再次舍入它不能使它变得更好:它已经很好了.

另一个结果是,由于0.1 不完全相同1/10,总和十个值0.1可能不会完全屈服 1.0,或者:

>>> sum = 0.0
>>> for i in range(10):
...     sum += 0.1
...
>>> sum
0.99999999999999989

解决问题的另一种方法是使用该decimal模块.

Answer 16

我们有多种选择来做到这一点： 选项 1：

x = 1.090675765757
g = float("{:.2f}".format(x))
print(g)

选项 2：内置的 round() 支持 Python 2.7 或更高版本。

x = 1.090675765757
g =  round(x, 2)
print(g)

Answer 17

正如@Matt指出的那样,Python 3.6提供了f字符串,它们也可以使用嵌套参数:

value = 2.34558
precision = 2
width = 4

print(f'result: {value:{width}.{precision}f}')

将显示 result: 2.35

Answer 18

对于原始Python：

对于浮点到字符串转换为 2 位小数：

a = 13.949999999999999
format(a, '.2f')

对于浮点数到浮点数转换后的 2 位小数：

a = 13.949999999999999
round(float(a), 2)
or
float(format(a, '.2f'))

Answer 19

它正在完成你告诉它要做的事情并且正常工作.阅读有关浮点混淆的更多信息,也可以尝试使用十进制对象.

Answer 20

为了修复类型动态语言(如Python和JavaScript)中的浮点,我使用了这种技术

# For example:
a = 70000
b = 0.14
c = a * b

print c # Prints 980.0000000002
# Try to fix
c = int(c * 10000)/100000
print c # Prints 980

您还可以使用Decimal,如下所示:

from decimal import *
getcontext().prec = 6
Decimal(1) / Decimal(7)
# Results in 6 precision -> Decimal('0.142857')

getcontext().prec = 28
Decimal(1) / Decimal(7)
# Results in 28 precision -> Decimal('0.1428571428571428571428571429')

Answer 21

简单的解决方案就在这里

value = 5.34343
rounded_value = round(value, 2) # 5.34

Answer 22

像这样的 lambda 函数怎么样：

arred = lambda x,n : x*(10**n)//1/(10**n)

这样你就可以这样做：

arred(3.141591657,2)

并得到

3.14

Answer 23

结合使用Decimal对象和round（）方法。

Python 3.7.3
>>> from decimal import Decimal
>>> d1 = Decimal (13.949999999999999) # define a Decimal
>>> d1 
Decimal('13.949999999999999289457264239899814128875732421875')
>>> d2 = round(d1, 2) # round to 2 decimals
>>> d2
Decimal('13.95')

Answer 24

orig_float = 232569 / 16000.0

14.5355625

short_float = float("{:.2f}".format(orig_float)) 

14.54

Answer 25

from decimal import Decimal


def round_float(v, ndigits=2, rt_str=False):
    d = Decimal(v)
    v_str = ("{0:.%sf}" % ndigits).format(round(d, ndigits))
    if rt_str:
        return v_str
    return Decimal(v_str)

结果:

Python 3.6.1 (default, Dec 11 2018, 17:41:10)
>>> round_float(3.1415926)
Decimal('3.14')
>>> round_float(3.1445926)
Decimal('3.14')
>>> round_float(3.1455926)
Decimal('3.15')
>>> round_float(3.1455926, rt_str=True)
'3.15'
>>> str(round_float(3.1455926))
'3.15'

Answer 26

就像 1,2,3 一样简单：

1. 使用decimal模块进行快速正确舍入的十进制浮点运算：

   d=十进制(10000000.0000009)

实现四舍五入：

   d.quantize(Decimal('0.01'))

将结果与 Decimal('10000000.00')

2. 使以上干燥：

    def round_decimal(number, exponent='0.01'):
        decimal_value = Decimal(number)
        return decimal_value.quantize(Decimal(exponent))

或者

    def round_decimal(number, decimal_places=2):
        decimal_value = Decimal(number)
        return decimal_value.quantize(Decimal(10) ** -decimal_places)

3. 赞成这个答案:)

PS：批评他人：格式不是四舍五入。

Answer 27

这是使用format函数的简单解决方案。

float(format(num, '.2f'))

注意：我们将数字转换为浮点数，因为 format 方法返回一个字符串。

Answer 28

如果你想处理金钱，请使用Python的decimal模块：

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

# 'amount' can be integer, string, tuple, float, or another Decimal object
def to_money(amount) -> Decimal:
    money = Decimal(amount).quantize(Decimal('.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)
    return money