我有两个问题：
1/ model.evaluate() 和 model.predict() 有什么区别？
2/ Keras 如何计算其中每一项？
model.evaluate预测值并计算给定数据集上模型的损失和所有附加指标。它返回一个列表，其中包含一个值中的损失和指标。
model.predict仅根据数据集的给定输入来预测模型的输出。model.predict的内部工作原理在 inside 中使用model.evaluate，但两者的输出不同，因为它们不计算相同的东西。
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