从理论上讲,softmax对于给定的输入将总计为1.这在每个输入单个类的情况下是有意义的,即目标向量总和为1.
但是,在每个输入多个类的情况下,输出总计达每个输入的标号数.在这种情况下,您想知道输入对给定类的可能性百分比.这是通过S形函数实现的.Sigmoid为您提供0到1之间的值,并且这些值在单个输入的不同类之间是独立的.
还有其他函数提供0到1之间的值(例如0.5*(tanh(x)+ 1)),但sigmoid已被证明在实践中运行良好,因此用于多标记分类.
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