keras 重塑输入图像以与 CNN 配合使用

Question

还有其他有类似问题的帖子，但没有一个答案对我有帮助。我是这个 CNN 世界的新手。

我按照本教程使用 MNIST 数据集使用 theano 作为后端使用 Keras 训练 CNN。现在我想将我自己的 jpg 图像传递给 CNN，但我不知道如何重塑它。你能帮我吗？我在这方面超级新。

到目前为止，我试着用这个来重塑

image = np.expand_dims(image, axis=0) image = preprocess_input(image)

但在预测时出现以下错误：

ValueError: Error when checking : expected conv2d_1_input to have shape (None, 1, 28, 28) but got array with shape (1, 3, 28, 28)

如您所见，我的 CNN 使用宽度 = 28、高度 = 28 和深度 =1。

Answer 1

尝试使用 Numpy 进行重塑。从那时起，您一直在使用 2D 卷积模型：

 image = np.reshape(image, (28, 1, 28, 1))