从熊猫中删除非重复行

Question

这相当简单，但我无法理解。假设对于以下数据框，我只想保留 y 列中具有重复值的行：

>>> df
   x  y
    x   y
0   1   1
1   2   2
2   3   2
3   4   3
4   5   3
5   6   3
6   7   5
7   8   2

所需的输出如下所示：

>>> df
    x   y
1   2   2
2   3   2
3   4   3
4   5   3
5   6   3
7   8   2

我试过这个：

df[~df.duplicated('y')]

但我明白了：

    x   y
0   1   1
1   2   2
3   4   3
6   7   5

Answer 1

文档：https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.duplicated.html

保持：{'first', 'last', False}，默认为'first'

• first ：除第一次出现外，将重复项标记为 True。

• last : 除最后一次出现外，将重复项标记为 True。

• False ：将所有重复项标记为 True。

这意味着您正在寻找：

df[df.duplicated('y',keep=False)]

输出：

    x   y
1   2   2
2   3   2
3   4   3
4   5   3
5   6   3
7   8   2