python 中`__class__`变量存储在哪里,或者编译器如何知道在哪里找到它

alb*_*jan 5 python compiler-construction free cell abstract-syntax-tree

python 依赖于__class__a 中的变量进行cell调用super()free它从第一个堆栈帧中的变量获取此单元格。

奇怪的是,这个变量并不在 中locals(),而是当您从方法中引用它时__init__

以这段代码为例:

class LogicGate:
    def __init__(self,n):
        print(locals())
        a = __class__
        print(locals())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

当您反汇编它时,您可以看到它以某种方式知道printlocals是全局变量并且__class__LOAD_DEREF. 在运行代码之前,编译器如何知道这一点。据我所知,localsprint和只是编译器的变量名称。__class__而且这种方式是在它被复制到之前__class__突然出现的。locals()a

4          10 LOAD_DEREF               0 (__class__)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

尽管locals

            2 LOAD_GLOBAL              1 (locals)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我这么问是因为我正在研究一个 python 到 javascript 编译器。目前,该编译器不区分printor__class__并尝试从全局范围中获取它们。

正如您从上面代码的 ast 的打印输出中看到的,解析器不区分localsor __class__

Module(body=[ClassDef(name='LogicGate',
    bases=[],
    keywords=[],
    body=[FunctionDef(name='__init__',
        args=arguments(args=[arg(arg='self',
                                 annotation=None),
                             arg(arg='n',
                                  annotation=None)],
                       vararg=None,
                       kwonlyargs=[],
                       kw_defaults=[],
                       kwarg=None,
                       defaults=[]),
        body=[Expr(value=Call(func=Name(id='print',
                                        ctx=Load()),
                                              # here's the load for locals
                              args=[Call(func=Name(id='locals',
                                                   ctx=Load()),
                                         args=[],
                                         keywords=[])],
                              keywords=[])),
              Assign(targets=[Name(id='a',
                                   ctx=Store())],
                           # here's the load for __class__
                     value=Name(id='__class__',
                                ctx=Load())),
              Expr(value=Call(func=Name(id='print',
                                        ctx=Load()),
                              args=[Call(func=Name(id='locals',
                                                   ctx=Load()),
                                         args=[],
                                         keywords=[])],
                              keywords=[]))],
        decorator_list=[],
        returns=None)],
   decorator_list=[])])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

Dun*_*nes 6

__class__单元是 Python 3 中的一个 hack,允许super在没有参数的情况下调用。在 Python 2 中,您必须使用样板参数调用 super(即super(<current class>, self))。

单元__class__本身存储在<function>.__closure__元组中。单元格的索引__class__可以通过在元组中查找其索引来获得<function>.__code__.co_freevars。例如,

>>> class A:
    def __init__(self):
        super().__init__()

>>> A.__init__.__code__.co_freevars
('__class__',)
>>> A.__init__.__closure__
(<cell at 0x03EEFDF0: type object at 0x041613E0>,)
>>> A.__init__.__closure__[
        A.__init__.__code__.co_freevars.index('__class__')
    ].cell_contents
<class '__main__.A'>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是,这取决于函数,如果函数不使用单元格,co_freevars__closure__可能是这样。None此外,__class__不保证存在。__class__仅当调用的函数不super带参数时(实际上不必是 super,例如super = print; super()会欺骗编译器创建__class__单元格)或者__class__被显式引用并且不是本地的,该单元格才存在。您也不能假设__class__单元格始终位于索引 0,如以下(尽管很奇怪)代码所示:

class A:
    def greet(self, person):
        print('hello', person)

def create_B(___person__):
    class B(A):
        def greet(self):
            super().greet(___person__)
    return B

B = create_B('bob')
B().greet() # prints hello bob

assert [c.cell_contents for c in B.greet.__closure__] == ['bob', B]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)