错误:系列的真值是不明确的 - Python pandas

Question

我知道之前已经问过这个问题,但是,当我试图做一个if声明并且我收到错误时.我查看了这个链接,但在我的情况下没有多大帮助.我dfs是一个DataFrame列表.

我正在尝试以下方式,

for i in dfs:
    if (i['var1'] < 3.000):
       print(i)

给出以下错误:

ValueError:Series的真值是不明确的.使用a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()或a.all().

和我尝试以下,并得到同样的错误.

for i,j in enumerate(dfs):
    if (j['var1'] < 3.000):
       print(i)

我的var1数据类型是float32.我没有使用任何其他logical运营商和&或|.在上面的链接中,似乎是因为使用了逻辑运算符.我为什么要这样ValueError？

Answer 1

这是一个小型演示,它说明了为什么会这样:

In [131]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,(5,2)), columns=list('AB'))

In [132]: df
Out[132]:
    A   B
0   3  11
1   0  16
2  16   1
3   2  11
4  18  15

In [133]: res = df['A'] > 10

In [134]: res
Out[134]:
0    False
1    False
2     True
3    False
4     True
Name: A, dtype: bool

当我们试图检查这样的系列是否True- 熊猫不知道该怎么做:

In [135]: if res:
     ...:     print(df)
     ...:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
...
skipped
...
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

解决方法:

我们可以决定如何处理布尔值的系列-比如if应该返回True,如果所有的值是True:

In [136]: res.all()
Out[136]: False

或者当至少一个值为True时:

In [137]: res.any()
Out[137]: True

In [138]: if res.any():
     ...:     print(df)
     ...:
    A   B
0   3  11
1   0  16
2  16   1
3   2  11
4  18  15