如何使用nvidia-docker正确运行OpenAI健身房并查看环境

Question

所以我正在尝试在docker容器中运行OpenAI健身房,但它看起来像这样:

注意pong窗口有一个奇怪的渲染问题,它重复的东西和颜色都关闭.这是太空入侵者:

注意"不是编程问题"人们:解决方案涉及正确的bash脚本代码,以调用正确的API方法来正确渲染像素数组.此外,只有图形编程人员可能"识别渲染故障".

我的设置非常简单. - 我正在使用Nvidia gtx1060和corei7进行本地ubuntu 16.04安装 - 我使用--no-opengl-files安装了nvida runfile驱动程序(根据Nvidia和许多地方的说明). - 具体来说,我正在运行floydhub/pytorch docker image.

有没有人认识到特定的渲染故障及其意义？它几乎看起来像帧缓冲区的StackOverflow!我该怎么做才能找到错误？

编辑:我已经消除了我一直在安装的所有额外的依赖项,我只是根据ROS GUI指南进行简单的x-forwarding.

您可以按如下方式轻松复制:

docker run -it --user=$(id -u) --env="DISPLAY" --workdir="/home/$USER" --volume="/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw" floydhub/pytorch:0.1.11-gpu-py3.6 bash

现在在图像中,键入python然后输入以下内容:

import gym
gym.make('Pong-v0').render()

这应该打开你机器上的x转发窗口,但显示器已损坏(至少对我而言)

上面我实际使用了SpaceInvaders-v0