Ipywidgets Jupyter Notebook交互忽略参数

Question

有没有办法interact(f)忽略其中的某些论点f？我相信我有一个用于传递数据框的默认参数的事实，对此感到困惑。这是我的功能：

def show_stats(start,end,df_pnl=df_pnl):
    mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end
    df_pnl = df_pnl[mask]
    #do some more transformations here
    display(df_pnl)

这是我想要做的：

interact(show_stats,start=start_str,end=today_str)

这是我得到的错误：

我假设它interact以某种方式更改df_pnl为字符串（因为它在交互输出中提供了列标题的下拉列表），但失败了，因为它随后尝试对df_pnl['Fulldate'].....字符串执行操作，从而导致显示错误。

我该如何解决？我可以从函数中排除该参数，同时使它继续在正确的数据帧上工作吗？交互中是否可以忽略函数中的某些参数？

谢谢

Answer 1

因此，在没有示例DataFrame的情况下测试该解决方案有点困难，但是我认为这functools.partial可能是您想要的。本质上partial，您可以使用预先加载的关键字参数或位置参数之一来定义新功能。尝试下面的代码，看看是否有效；

from functools import partial

def show_stats(start, end, df_pnl):
    mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end
    df_pnl = df_pnl[mask]
    #do some more transformations here
    display(df_pnl)

# Define the new partial function with df_pnl loaded.
show_stats_plus_df = partial(show_stats, df_pnl=YOUR_DATAFRAME)

interact(show_stats_plus_df, start=start_str, end=today_str)

更新：

您也可以尝试使用ipywidgets fixed函数。

from ipywidgets import fixed

def show_stats(start, end, df_pnl):
    mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end
    df_pnl = df_pnl[mask]
    #do some more transformations here
    display(df_pnl)

interact(show_stats, start=start_str, end=today_str, df_pnl=fixed(df_pnl))

如果这不能解决问题，请在下面发表评论。