RcppShark Random Forest示例抛出有关随机数生成器的异常

Question

我按照这个例子:

https://www.2021.ai/randsharkmachinelearning/

在R上运行此命令时:

sharkFit <- SharkRFTrain(X, Y, nTrees = 100)

我明白了:

Error in SharkRFTrain(X, Y, nTrees = 100) : 
  Should not call this. Fix the random numbers generator if you need this. 478

从这个"cpp"行抛出此异常:

trainer.train(model, trainData);

我怀疑原因写在这里:

https://github.com/aydindemircioglu/RcppShark#notes

随机数生成器被替换,因为R包必须使用R中的随机生成器而不是C/C++内部生成器.因此,不能进行依赖于(伪)随机数的算法结果的直接比较.

有没有办法缓解这种情况？

尝试了两个R版本:3.4.1,3.3.2

Answer 1

我对此进行了调查，并能够在某种程度上缩小范围：

• 错误消息在此处生成： https: //github.com/aydindemircioglu/RcppShark/blob/master/src/shark/Rng/Runif.h#L71
• 调用代码在这里： https: //github.com/aydindemircioglu/RcppShark/blob/master/src/src/Algorithms/RFTrainer.cpp#L178

由于我无法修复它，因此我在这里提出了一个问题： https: //github.com/aydindemircioglu/RcppShark/issues/1