use*_*ser 27 python tree profiling
我曾经使用过系统监视器应用程序中内置的漂亮的Apple探查器.只要您的C++代码是使用调试信息编译的,您就可以对正在运行的应用程序进行采样,并打印出一个缩进的树,告诉您父函数在此函数中花费的时间百分比(以及正文与其他函数调用) .
例如,如果main调用function_1and function_2,function_2调用function_3,然后是main调用function_3:
main (100%, 1% in function body):
function_1 (9%, 9% in function body):
function_2 (90%, 85% in function body):
function_3 (100%, 100% in function body)
function_3 (1%, 1% in function body)
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我会看到这一点,然后想一想,"有些东西需要花费很长时间function_2才能完成代码.如果我希望我的程序更快,那就是我应该开始的地方."
我怎样才能最轻松地获得Python程序的精确分析输出?
我见过有人说这样做:
import cProfile, pstats
prof = cProfile.Profile()
prof = prof.runctx("real_main(argv)", globals(), locals())
stats = pstats.Stats(prof)
stats.sort_stats("time") # Or cumulative
stats.print_stats(80) # 80 = how many to print
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但与优雅的呼叫树相比,它相当混乱.如果你能轻易做到这一点,请告诉我,这会有所帮助.
Max*_*ong 53
我也偶然发现了这一点,花了一些时间学习如何生成一个调用图(cProfile的正常结果并不是非常有用).未来参考,这是使用cProfile + gprof2dot + graphViz生成漂亮的调用树图形的另一种方法.
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easy_install gprof2dot 在代码上运行配置文件.
python -m cProfile -o myLog.profile <myScript.py> arg1 arg2 ...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)运行gprof2dot将调用配置文件转换为点文件
gprof2dot -f pstats myLog.profile -o callingGraph.dot
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)使用graphViz打开以显示图形
这是最终结果的样子!图表采用颜色编码 - 红色表示更高的时间集中度.

joe*_*ick 23
我最近想要同样的事情,所以我自己实施了一个.
该项目在GitHub上,https://github.com/joerick/pyinstrument
以下是您将如何使用它:
from pyinstrument import Profiler
profiler = Profiler()
profiler.start()
# Code you want to profile
profiler.stop()
print(profiler.output_text())
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Fal*_*rri 10
查看此库http://pycallgraph.slowchop.com/以获取呼叫图表.它工作得很好.如果要查看特定功能,请查看http://mg.pov.lt/blog/profiling.html
这是profilehooks模块的结果.

这种gprof2dot方法很好地提取了所有信息,所以我是一个粉丝。但是,有时我想查看调用树中的计时数据,因此我创建了tuna。
安装
pip install tuna
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并显示您的个人资料
tuna program.prof
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