带有对数轴的 matplotlib 图，但没有科学/指数符号

Question

我正在制作一个 x 轴应以对数间隔排列的图形，但我想手动设置刻度标签，并且我希望刻度标签以普通的 '%.2f' 表示法出现，而不是指数表示法。以下基于Matplotlib 的解决方案- 对数标度，但需要非对数标签建议使用 ScalarFormatter，但不适用于 matplotlib 2.0：

x = np.logspace(2, 3, 100)
y = x

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
xscale = ax.set_xscale('log')
ax.set_xticks((100, 200, 300, 500))
xlim = ax.set_xlim(100, 1000)

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
ax.get_xaxis().set_major_formatter(ScalarFormatter())

__=ax.plot(x, y)

Answer 1

使用 aScalarFormatter肯定是可能的。然后，您需要确保没有显示任何次要刻度标签，如以下问题所示：Matplotlib: setting x-limits also force tick labels?

在您的情况下，代码将如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.logspace(2, 3, 100)
y = x

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
xscale = ax.set_xscale('log')
ax.set_xticks((100, 200, 300, 500))
xlim = ax.set_xlim(100, 1000)

import matplotlib.ticker

ax.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.get_xaxis().set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())

__=ax.plot(x, y)

plt.show()