我用Java编写了一个Spark Job.当我提交作业时,它会给出以下错误:
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession
at com.thinkbiganalytics.veon.util.SparkSessionBuilder.getOrCreateSparkSession(SparkSessionBuilder.java:12)
at com.thinkbiganalytics.veon.AbstractSparkTransformation.initSparkSession(AbstractSparkTransformation.java:92)
at com.thinkbiganalytics.veon.transformations.SDPServiceFeeDeductionSourceToEventStore.init(SDPServiceFeeDeductionSourceToEventStore.java:57)
at com.thinkbiganalytics.veon.AbstractSparkTransformation.doTransform(AbstractSparkTransformation.java:51)
at com.thinkbiganalytics.veon.transformations.SDPServiceFeeDeductionSourceToEventStore.main(SDPServiceFeeDeductionSourceToEventStore.java:51)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:745)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:181)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:206)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:121)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.sql.SparkSession
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
use*_*rab 21
我在从 Intellij 编辑器运行时遇到了这个问题。我已按照 中提供的方式标记了火花罐pom.xml,请参见下文:
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
<version>2.4.0</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
删除提供的范围后,错误消失了。
spark-submit在制作提供的 Spark jar 时,仅在使用 Spark jar 运行应用程序或在类路径上包含 Spark jar时才提供它们
如果您从 Intellij IDEA 内部运行,并且您已将 Spark 库标记为“提供”,如下所示:"org.apache.spark" %% "spark-sql" % "3.0.1" % "provided",那么您需要编辑您的运行/调试配置并选中“包含具有提供范围的依赖项”框。
您可能正在使用较低Spark版本在集群上部署应用程序.
请检查群集上的Spark版本 - 它应该与pom.xml中的版本相同.还请注意,所有Spark依赖项都应标记为provided使用spark-submit来部署应用程序时
提交时
火花提交
检查您的项目应该与pom.xml中的spark版本具有相同的依赖关系,
这可能是因为您在同一台机器上有两个Spark版本
为此,您可以创建两个各种软链接,并可以使用在其上构建项目的确切Spark版本
spark1-submit -> /Users/test/sparks/spark-1.6.2-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit
spark2–submit -> /Users/test/sparks/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/bin/spark-submit
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或可能是因为您以较高的Spark版本构建项目并以较低的Spark版本部署在集群上
为此,您必须在集群中升级您的Spark版本。cloudera为此提供了支持 https://community.cloudera.com/t5/Advanced-Analytics-Apache-Spark/Multiple-Spark-version-on-the-same-cluster/td-p/39880