我有大约 10 个位置的纬度、经度和数据值。这是我可以轻松为我的问题构建的数据框示例
x <- c("-108.6125","-108.5114","-108.805","-108.4014","-108.5615","-108.8349","-108.225","-108.3139","-108.5568","-108.4968")
y <- c("39.02205","39.22255","39.598","38.89478","39.06429","39.27625","39.03","39.1306","39.14823","38.89795")
z <- c("60.7735","56.45783","49.65","60.15","50","53.95417","50.825","56","55.843","38.73333")
df <- data.frame(x = as.numeric(x),y = as.numeric(y),z = as.numeric(z))
我想根据数据框中的 x、y 和 z 值创建一个 3d 表面。x 和 y 是纬度和经度。z 是经纬度对的值。
我可以做一个 3d 散点图，plot_ly(df, x = ~x, y = ~y, z = ~z) %>% add_markers(color = ~z)但向此代码添加 add_surface 不起作用。
涉及火山 df ( plot_ly() %>% add_surface(x = ~x, y = ~y, z = ~volcano)的绘图 3d 表面示例使用均匀分布的 x 和 y 值，z 是一个二维数组。如果我理解正确，我需要每个位置的 x 和 y 对。
是否可以进行某种操作来创建 add_surface 代码所需的 z 矩阵？
有时写一个问题有助于找到答案。所需的操作是某种空间插值（克里金法）程序。这个 stackoverflow Q and A解释了基础知识并给出了具体的例子。对于上述问题中描述的数据集，以下几行提供了解决方案。该链接也有其他方法。
library(akima)
library(plotly)
s = interp(x = df$x, y = df$y, z = df$z)
p <- plot_ly(x = s$x, y = s$y, z = s$z) %>% add_surface()