tf.nn.conv2D 中的通道是什么？

Question

我已经查看了一些关于 tf.nn.conv2D 的不同参数代表什么的很好的解释，但我仍然无法理解 in_channels 和 out_channels 到底代表什么。

有人可以帮我澄清一下吗？

Answer 1

假设您有一个 size 的图像64x64。它是由R-G-B的64x64每个，所以输入大小64x64x3和3在此情况下，输入信道。现在你想用 akernel对这个输入进行卷积5x5x3，你会得到一个输出64x64x1（带填充）。假设您有100这样的内核并将它们中的每一个与输入进行卷积，您会得到64x64x100. 这里的输出通道是100。