预测包中的R forecast.holtwinters未找到

Question

我正在尝试使用forecast.holtwinters函数,当我尝试运行它时:

dftimeseriesforecast <- forecast.HoltWinters(data, h=65)

我收到此错误:

错误:找不到功能"forecast.HoltWinters"

我也试过这个:

 dftimeseriesforecast= forecast::forecast.HoltWinters(data, h=65)

但我收到此错误消息:

错误:'forecast.HoltWinters'不是'namespace:forecast'中的导出对象

我使用以下代码查看预测包中的这个函数列表:

ls("package:forecast")

这会返回:

[1]"%>%""准确度""Acf""arfima""Arima""arima.errors""arimaorder""auto.arima"
[9]"autolayer""baggedETS""bats""bizdays""bld .mbb.bootstrap""BoxCox""BoxCox.lambda""Ccf"
[17]"checkresiduals""croston""CV""CVar""dm.test""dshw""easter""ets"
[25]"findfrequency ""forecast""forecast.ets""fourier""fourierf""gas""geom_forecast""GeomForecast"
[33]"getResponse""ggAcf""ggCcf""gghistogram""gglagchull""gglagplot""ggmonthplot""ggPacf "
[41]"ggseasonplot""ggsubseriesplot""ggtaperedacf""ggtaperedpacf""ggtsdisplay""gold""holt""hw"
[49]"InvBoxCox""is.acf""is.Arima""is.baggedETS"" is.bats""is.constant""is.ets""is.forecast"
[57]"is.mforecast""is.nnetar""is.nnetarmodels""is.splineforecast""is.stlm""ma" "meanf""monthdays"
[65]"msts""na.interp""naive""ndiffs""nnetar""nsdiffs""Pacf""remaining"
[73]"rwf""seasadj""season""seasonaldummy" "seasonaldummyf""seasonplot""ses""sindexf"
[81]"snaive""splinef""StatForecast""stlf""stlm""conea cf""taperedpacf""taylor"
[89]"tbats""tbats.components""thetaf""trendcycle""tsclean""tsCV""tsdisplay""tslm"
[97]"tsoutliers""wineind""woolyrnq"

有谁知道发生了什么？我以前用过这个,没有问题.我正在使用预测版本8.1.

Answer 1

forecast包装中没有这些东西.他们在stats:

> m <- stats::HoltWinters(co2)
> class(m)
[1] "HoltWinters"
> p = predict(m)
> pp = stats:::predict.HoltWinters(m)
> p
          Jan
1998 365.1079
> pp
          Jan
1998 365.1079

predict.HoltWinters是一个未导出的函数stats,只能从中调用对象HoltWinters().

forecast.HoltWinters是一个未导出的函数forecast,意味着您需要三个冒号才能访问它.但是你永远不应该这样做,因为当你运行forecast输出时应该自动找到它HoltWinters():

> m <- stats::HoltWinters(co2)
> forecast(m)
         Point Forecast    Lo 80    Hi 80    Lo 95    Hi 95
Jan 1998       365.1079 364.7139 365.5019 364.5053 365.7105
Feb 1998       365.9664 365.5228 366.4100 365.2879 366.6449
[etc]

与...一样:

> forecast:::forecast.HoltWinters(m)
         Point Forecast    Lo 80    Hi 80    Lo 95    Hi 95
Jan 1998       365.1079 364.7139 365.5019 364.5053 365.7105
Feb 1998       365.9664 365.5228 366.4100 365.2879 366.6449
[etc]

Answer 2

像这样使用：

forecast:::forecast.HoltWinters().

它会工作。