什么是熊猫"扩大窗口"的功能？

Question

Pandas文档列出了一堆"扩展窗口函数":

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/api.html#standard-expanding-window-functions

但我无法弄清楚他们从文档中做了什么.

Answer 1

您可能想要阅读此Pandas文档:

滚动统计数据的常见替代方法是使用展开窗口,该窗口生成统计信息的值,其中包含截至该时间点的所有可用数据.

它们遵循与.rolling类似的接口,.expanding方法返回一个Expanding对象.

由于这些计算是滚动统计的特例,因此它们在pandas中实现,以便以下两个调用是等效的:

In [96]: df.rolling(window=len(df), min_periods=1).mean()[:5]
Out[96]: 
                   A         B         C         D
2000-01-01  0.314226 -0.001675  0.071823  0.892566
2000-01-02  0.654522 -0.171495  0.179278  0.853361
2000-01-03  0.708733 -0.064489 -0.238271  1.371111
2000-01-04  0.987613  0.163472 -0.919693  1.566485
2000-01-05  1.426971  0.288267 -1.358877  1.808650

In [97]: df.expanding(min_periods=1).mean()[:5]
Out[97]: 
                   A         B         C         D
2000-01-01  0.314226 -0.001675  0.071823  0.892566
2000-01-02  0.654522 -0.171495  0.179278  0.853361
2000-01-03  0.708733 -0.064489 -0.238271  1.371111
2000-01-04  0.987613  0.163472 -0.919693  1.566485
2000-01-05  1.426971  0.288267 -1.358877  1.808650

Answer 2

优步的那些插图很好地解释了这些概念：

展开窗口

滑动窗口

原文：https : //eng.uber.com/omphalos/

Answer 3

在一行中总结滚动和扩展函数之间的区别：在滚动函数中，窗口大小保持不变，而在扩展函数中，它会发生变化。

示例：假设您要预测天气，您有 100 天的数据：

1. 滚动：假设窗口大小为 10。对于第一次预测，它将使用（前一个）10 天的数据并预测第 11 天。对于下一次预测，它将使用第 2 天（数据点）到第 11 天的数据。

2. 扩展：对于第一次预测，它将使用 10 天的数据。但是，对于第二次预测，它将使用10 + 1 天的数据。窗口因此“扩大了”。

   • 窗口大小在后面的方法中不断扩大。

代码示例：

sums = series.expanding(min_periods=2).sum()

series包含时间序列中先前下载的应用程序数量的数据。上面编写的代码行总结了到那时为止下载的所有应用程序数量。

注意：min_periods=2意味着我们需要至少 2 个先前的数据点来聚合。我们这里的总和是总和。