将加密的 csv 导入 Python 3

Question

因此，我计划使用 Jupyter notbook (Python 3) 进行一些数据分析，出于协作原因，我想将数据存储在 github 存储库中，但是数据集很敏感。

因此，我想将数据（当前为 .csv）作为加密文件存储在 repo 上，然后在运行时对其进行解密（我猜是密码提示）。

执行此操作的最佳方法是什么？

Answer 1

最后，我使用python 3.6和SimpleCrypt对文件进行加密，然后上传。

我认为这是我用来加密文件的代码：

f = open('file.csv','r').read()
ciphertext = encrypt('USERPASSWORD',f.encode('utf8')) #this .encode('utf8') is the bit im unsure about
e = open('file.enc','wb') # file.enc doesn't need to exist, python will create it
e.write(ciphertext)
e.close

这是我在运行时用来解密的代码，我getpass("password: ")作为参数运行，所以我不必password在内存中存储变量

from io import StringIO
import pandas as pd
from simplecrypt import encrypt, decrypt
from getpass import getpass

# opens the file
f = open('file.enc','rb').read()

print('Please enter the password and press the enter key \n Decryption may take some time')

# Decrypts the data, requires a user-input password
CSVplaintext = decrypt(getpass("password: "), f).decode('utf8')
print('Data have been Decrypted')

#create a temp csv-like file to pass to pandas.read_csv()
DATA=StringIO(CSVplaintext)

# Makes a panda dataframe with the data
df = pd.read_csv(DATA)

请注意，UTF-8 编码行为在 python 2.7 中有所不同，因此代码会略有不同。