理想低通滤波器中的振铃效应

Lin*_*kon 3 signals filtering image-processing

什么是实际的原因振铃效应非常低/高通滤波器高斯低通滤波器如何去除它?

Pig*_*let 5

我只是引用维基百科,因为我不愿意写一篇关于振铃的科学出版物。

对于您的问题:高斯低通不会“消除”振铃。它不会引起振铃。

振铃伪影的主要原因是由于信号受带宽限制(特别是没有高频)或通过了低通滤波器;这是频域描述。在时域方面,这种振铃的原因是正弦函数中的波纹,它是完美低通滤波器的脉冲响应(时域表示)。在数学上,这被称为吉布斯现象。

在时域中,原因是脉冲响应振荡,假设为负值。这可以通过使用脉冲响应为非负且不振荡但具有所需特征的滤波器来解决。例如,对于低通滤波器,高斯滤波器是非负且非振荡的,因此不会引起振铃。 然而,它不如低通滤波器:它在通带中滚降,并在阻带中泄漏:在图像方面,高斯滤波器“模糊”了信号,它反映了所需的高频信号在通带。一般的解决方案是在 sinc 滤波器上使用窗口函数,它可以切断或减少负瓣:它们分别消除和减少过冲和振铃。请注意,截断部分而非全部瓣会消除超出该点的振铃,但不会降低未被截断的振铃幅度(因为这由瓣的大小决定),并且会增加过冲的幅度如果最后一个未切割的波瓣是负的,因为超调的幅度是尾部的积分,