直方图中的Matplotlib 2.0条纹

Question

当使用matplotlib 2.0.2,python2.7,Win7,64bit创建直方图时,我在bin之间得到垂直条纹,在pdf和png中都可见.我使用latex来创建PDF,我将在pdflatex文档中使用includegraphics.创建的PNG只是一个快速检查.

在Matplotlib 1.5.3中并非如此.如何摆脱分隔各个箱子的这些白线？

事情尝试:

• 打开/关闭抗锯齿(在hist命令中aa = True/False)
• 在hist命令中绘制一条线(ls =" - "/ ls ="none")
• 有一点可以做的就是为箱子提供宽度(宽度= 2.3),但这对于所有缩放值的PDF也不起作用.

用于生成图像的代码

import matplotlib as mpl
mpl.use('pgf')
pgf_with_latex = {                      # setup matplotlib to use latex for output
    "pgf.texsystem": "pdflatex",        # change this if using xetex or lautex
    "text.usetex": True,                # use LaTeX to write all text
    "font.family": "serif",
    "font.serif": [],                   # blank entries should cause plots to inherit fonts from the document
    "font.sans-serif": [],
    "font.monospace": [],
    "axes.labelsize": 10,               # LaTeX default is 10pt font.
    "font.size": 8,
    "legend.fontsize": 7,               # Make the legend/label fonts a little smaller
    "xtick.labelsize": 7,
    "ytick.labelsize": 7,
    "pgf.preamble": [
        r"\usepackage[utf8x]{inputenc}",    # use utf8 fonts becasue your computer can handle it :)
        r"\usepackage[T1]{fontenc}",        # plots will be generated using this preamble
        r"\usepackage{siunitx}",
        r"\DeclareSIUnit[number-unit-product = {}] ",
        r"\LSB{LSB}",
        ]
    }
mpl.rcParams.update(pgf_with_latex)

import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np

fig=pl.figure(figsize=(3,2))

ax1 = fig.add_subplot(111)
dat=np.random.normal(-120-60,40,200000).astype(int)
bins=np.arange(int(np.amin(dat))-.5,127.5,2)
ax1.hist(dat, bins = bins, stacked = True)
ax1.set_title("\\emph{(a)} minimal example")
ax1.set_yscale("log", nonposy="clip")
ax1.set_ylim(0.8, 20000)
ax1.set_xlim(None, 130)
ax1.set_ylabel("frequency")
ax1.set_xlabel("data")
ax1.set_xticks([-300,-200, -127,0,127])
fig.tight_layout(h_pad=1,w_pad=0.2)

pl.savefig('test.png', bbox_inches='tight',dpi=600)
pl.savefig('test.pdf', bbox_inches='tight',dpi=600)

输出上面的代码:

Answer 1

1.不使用pgf后端

正如 @unutbu 在他的（不幸的是现在被删除）答案中指出的那样，不使用 pgf 后端实际上会产生预期的情节。

拆除线路

mpl.use('pgf')

会给

2. 步进功能

如果由于某种原因无法避免使用 pgf 后端，解决方法可能是使用阶跃函数来绘制直方图。ax1.hist(...)从代码中删除并将其替换为

hist, ex = np.histogram(dat, bins = bins)
ax1.fill_between(bins[:-1], hist, lw=0.0, step="post")

给出