MLE*_*LEN 4 r shiny dt formattable
Formattable 有一些简单的格式化表格选项,例如:
library(shiny)
library(DT)
library(formattable)
df <- formattable(iris, lapply(1:4, function(col){
area(col = col) ~ color_tile("red", "green")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这以后可以coverted到DT数据表
df <- as.datatable(df)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
对我来说,在RStudion的Viewer中查看是完美的.但是,我想以某种方式将其部署为Shiny应用程序.完整代码:
library(DT)
library(shiny)
ui <- fluidPage(
DT::dataTableOutput("table1"))
server <- function(input, output){
df <- formattable(iris, lapply(1:4, function(col){
area(col = col) ~ color_tile("red", "green")
}))
df <- as.datatable(df)
output$table1 <- DT::renderDataTable(DT::datatable(df))
}
shinyApp(ui, server)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这不起作用,有什么工作吗?我喜欢条件格式formattable,但也想使用一些DT提供的选项,例如过滤,搜索,colvis等.
要将它部署为formattable有一个线程:
是的,似乎也有可能,如这里也提到的那样.以下是有关如何实现该目标的示例代码:
library(shiny)
library(data.table)
library(formattable)
ui <- fluidPage(
selectInput("input1","Species: ", choices = c("setosa", "versicolor", "virginica")),
DT::dataTableOutput("table1"))
# make a data.table of the iris dataset.
df <- iris
server <- function(input, output){
output$table1 <- DT::renderDataTable( {
my_df <- df[df$Species==input$input1,]
return(as.datatable(formattable(my_df, lapply(1:4, function(col){area(col = col) ~ color_tile("red", "green")}))))
}
)
}
shinyApp(ui, server)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)