在熊猫数据框上使用split（）函数

Question

我有以下数据框：

我试图摆脱百分号。为了做到这一点，我决定将一个函数应用于“民主党”和“共和党”专栏，并尝试通过百分比符号来拆分（）。以下代码试图做到这一点：

gallup_2012[['Democrat/Lean Democratic', 'Republican/Lean 
Republican']].apply(lambda x: x.split('%')[0])

但是，当我尝试执行此操作时，出现以下错误：

（“'系列'对象没有属性'分裂'”，发生在索引民主/精益>民主'）

我不确定为什么会发生此错误，因为我可以将其他功能应用于本系列。只是split（）函数不起作用。

任何帮助，将不胜感激！

Answer 1

df[[ ]]返回一个数据框，因此如果使用df.apply()，则将其应用于pd.Series。并且Series没有split()方法，但是，如果您使用df[ ]并使用，df.apply()那么您将能够实现所需的功能。缺点是只能在一个列上应用。

gallup_2012['Democrat/Lean Democratic'].apply(lambda x: x.split('%')[0])