Cur*_*ma_ 2 python machine-learning sentiment-analysis vader
我陷入了情绪分析，发现了Vader解决方案，这是迄今为止我能找到的最好的解决方案。我的问题是，我找不到任何有关如何用英语以外的其他语言来喂养它的文档。
最简洁的答案是不”。
github页面上的README文件指出
如果您可以访问Internet，则演示中将提供一个示例，说明VADER如何处理其他语言（非英语文本句子）的文本情感。
但是，如果您看一下此演示的实际操作（从vaderSentiment.py当前版本的 552行开始），这完全基于使用机器翻译Web服务自动将文本翻译成英语。因此，结果不仅取决于情感分析工具的准确性，还取决于您用来创建输入的英语版本的任何翻译工具的准确性。
Vader仅对英语文本进行情感分析，但是这种解决方法（自动翻译）可能是可行的选择。与其他用法相比，情感分析对常见的机器翻译问题较不敏感*，但是，如果您选择使用该替代方法，那么您当然仍然必须牢记这些限制。
*例如，演示中使用的服务翻译为“ Das Internet funktioniert heute nicht。Ist eineStörungbekannt？” 改为“互联网今天无法正常工作。是否已知有问题？”，可以更准确地解释为“互联网今天无法正常工作。是否知道中断？”。第一句话中的时态错误，尽管在这种情况下“Störung”有几种合法的翻译，但“ disorder”充其量是一个尴尬的选择。尽管如此，尽管这通常会使翻译变得很糟糕，但这些错误不太可能显着影响情感分析。