无法使用docker-compose启动Celery

JPG*_*JPG 4 celery flask docker dockerfile docker-compose

我在Celery worker和Redis上安装了Flask应用程序,并且在本地计算机上运行时按预期正常工作。然后,我尝试对应用程序进行Dockerize。当我尝试构建/启动服务(例如flask app,Celery和Redis)时,使用sudo docker-compose up除Celery之外的所有服务,并且显示错误为

ImportError:没有名为“ my_celery”的模块

但是,相同的代码在本地计算机上工作没有任何错误。有人可以提出解决方案吗?

Docker文件

FROM python:3.5-slim
WORKDIR celery_sample
ADD . /celery_sample
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 8000
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

docker-compose.yml

version: "3"
services:

  web:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    command: "python my_celery.py"
    ports:
      - "8000:8000"
    networks:
      - webnet
    volumes:
      - .:/celery_sample

  redis:
    image: redis
    networks:
      - webnet


  celery:
    image: celery:3.1.25
    command: "celery worker -A my_celery -l INFO"
    volumes:
      - .:/celery_sample
    networks:
      - webnet

networks:
  webnet:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

requirements.txt

flask==0.10
redis
requests==2.11.1
celery==3.1.25
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

my_celery.py(请忽略逻辑)

from flask import Flask
from celery import Celery
flask_app = Flask(__name__)
celery_app = Celery('my_celery')
celery_app.config_from_object('celeryconfig')



@celery_app.task
def add_celery():
    return str(int(10)+int(40))


@flask_app.route('/')
def index():
    return "Index Page"

@flask_app.route('/add')
def add_api():
    add_celery.delay()
    return "Added to Queue"

if __name__ == '__main__':
    flask_app.debug = True
    flask_app.run(host='0.0.0.0', port=8000)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

celeryconfig.py

## Broker settings.
BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'    
## Using the database to store task state and results.
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

ved*_*thk 5

所有的芹菜图像的首先是有利于标准的Python图像的详细信息弃用这里

WORKDIR在Dockerfile中定义所有命令后,设置工作目录,这意味着您尝试运行的命令将从该目录运行。celery的Docker映像将工作目录设置为/home/user

由于您的代码已挂载/celery_smaple且工作目录为/home/user,因此Celery无法找到您的python模块。

一种替代方法是cd到挂载的目录并执行以下命令:

celery:
    image: celery:3.1.25
    command: "cd /celery_sample && celery worker -A my_celery -l INFO"
    volumes:
      - .:/celery_sample
    networks:
      - webnet
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

注意命令

另一个是创建自己的图像,WORKDIR并将其设置为/celery_sample例如:

FROM python:3.5
RUN pip install celery==3.1.25
WORKDIR /celery_sample
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

建立自己的图像后,可以通过更改imagecelery服务的使用组合文件

编辑

您需要将服务彼此链接才能进行通信:

version: "3"
services:
  web:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    command: "python my_celery.py"
    ports:
      - "8000:8000"
    networks:
      - webnet
    volumes:
      - .:/celery_sample
    links:
      - redis

  redis:
    image: redis
    networks:
      - webnet

  celery:
    image: celery:3.1.25
    command: "celery worker -A my_celery -l INFO"
    volumes:
      - .:/home/user
    networks:
      - webnet
    links:
      - redis

networks:
  webnet:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

并且您的配置文件应为:

## Broker settings.
BROKER_URL = 'redis://redis:6379/0'    
## Using the database to store task state and results.
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://redis:6379/0'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在组合文件中链接了服务后,就可以使用服务名作为主机名来访问服务。