sklearn KMeans 中 KMeans.cluster_centers_ 的值

Question

在做 K 意味着适合一些具有 3 个集群的向量时，我能够获得输入数据的标签。 KMeans.cluster_centers_返回中心的坐标，所以不应该有一些与之对应的向量吗？如何在这些簇的质心处找到值？

Answer 1

closest, _ = pairwise_distances_argmin_min(KMeans.cluster_centers_, X)

该数组closest将包含 X 中最接近每个质心的点的索引。

假设三个集群的closest给定输出array([0,8,5])。所以X[0]是X中离质心0最近的点，X[8]是离质心1最近的点，依此类推。

来源：https : //codedump.io/share/XiME3OAGY5Tm/1/get-nearest-point-to-centroid-scikit-learn

Answer 2

聚类中心值是质心的值。在 k 均值聚类结束时，您将拥有三个单独的聚类和三个质心，每个质心位于每个聚类的中心。质心不一定必须与现有数据点重合。