如何将一系列一个值转换为仅浮点数？

Question

我有一个只有一个值的系列，我只想获得那个值。我运行了一个代码，以通过索引匹配获得价值，我得到了一个类似这样的系列：

(normal_sum['KWH'][(normal_sum['KWH'].index == date)])

Timestamp
2017-04-02    2934.93
Freq: D, Name: KWH, dtype: float64

但是当我试图通过此将其转换为浮点数时：

float(normal_sum['KWH'][(normal_sum['KWH'].index == date)])

它抛出一个错误：

TypeError: cannot convert the series to <type 'float'>

预期产量：2934.93

任何帮助，将不胜感激。

有一个编辑：

我面临另一个问题：

假设我得到一个空序列，然后如何将其转换为零。

我这样做：

(normal_sum['KWH'][(normal_sum['KWH'].index == date)])

得到了这样的系列：

Series([], Freq: D, Name: KWH, dtype: float64)

请帮忙。

Answer 1

用 loc

normal_sum.loc[date, 'KWH']

请参阅@MaxU 的回答 at

还 get_value

normal_sum.get_value(date, 'KWH')

要在日期不在索引中时返回零，您可以

normal_sum.KWH.get(date, 0)

Answer 2

现在（从什么时候开始？）有一个专门的函数：

normal_sum.item()

该方法的优点是，如果不存在一项，它将引发异常。

Answer 3

如果数据系列中只有一个元素，您可以通过调用tolist()并引用 来获取新列表的第一个元素，将其转换为列表[0]。