使用逻辑和运算符在 Pandas 中创建 DataFrame

Question

我有一个带有一些列的 Pandas Datarame，我首先想只打印特定列中值小于某个值的那些行。所以我做了：

df[df.marks < 4.5]

它成功创建了数据框，现在我只想添加那些值在某个范围内的列，所以我尝试了这个：

df[(df.marks < 4.5 and df.marks > 4)]

但它给了我一个错误：

712         raise ValueError("The truth value of a {0} is ambiguous. "    
713                          "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
--> 714                          .format(self.__class__.__name__))
715 
716     __bool__ = __nonzero__    
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty,
a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我该如何解决？最初我还认为它会遍历所有行并检查真值，然后在数据框中添加行，但似乎并非如此，如果是这样，它如何在数据框中添加行？

Answer 1

用

df[(df.marks < 4.5) & (df.marks > 4)]

更一般地，数组逻辑操作使用括号来组合各个条件：

(a < b) & (c > d)

类似的 OR 组合，或 2 个以上的条件。

这就是它在 NumPy 中的设置方式，在数组上使用布尔运算符，而 Pandas 已经复制了这种行为。