按列名称对Pandas数据进行切片

Question

我正在学习熊猫，并试图理解切片。当我尝试使用列名称进行切片时，一切都应合理。我的数据框如下所示：

              area       pop
California  423967  38332521
Florida     170312  19552860
Illinois    149995  12882135
New York    141297  19651127
Texas       695662  26448193

当我这样做时，data['area':'pop']我希望这两列都显示，因为我使用的是显式索引，并且切片的开始和结尾都应包含在内，但结果是一个空的数据框。

我也得到了一个空的数据框data['area':]。为什么这与在其他地方使用显式索引切片不同？

Answer 1

根据文件

使用DataFrame时，在[]内切片可对行进行切片。由于这是一种常见的操作，因此很大程度上是为了方便而提供。

您会得到一个空的DataFrame，因为您的索引包含字符串，并且无法在其中找到值“ area”和“ pop”。这是数字索引的情况

>> data.reset_index()['area':'pop']
TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'> with these indexers [area] of <class 'str'>

您想要的是

>> data.loc[:, 'area':'pop']