将日期从 int64 转换为日期时间

Question

我在熊猫数据框中有一个 int64 对象，它应该代表一个日期。

>>> df.dtypes
CreatedDate              int64

显然，我想将其转换为日期时间，因此我执行了以下操作

df["CreatedDate2"] = pd.to_datetime(pd.Series(df["CreatedDate"]))

>>> df[["CreatedDate","CreatedDate2"]].head()
     CreatedDate               CreatedDate2
0  1466461661000 1970-01-01 00:24:26.461661
1  1464210703000 1970-01-01 00:24:24.210703
2  1423576093000 1970-01-01 00:23:43.576093
3  1423611903000 1970-01-01 00:23:43.611903
4  1423617600000 1970-01-01 00:23:43.617600
>>> 

然而，这产生了 1970 年代的日期，这不应该是真的。谁能告诉我如何在 Pandas 数据框中将 int64 转换为日期时间。我认为这是正确的方法。

Answer 1

使用参数unitinto_datetime来转换 unix 纪元时间：

df["CreatedDate2"] = pd.to_datetime(df["CreatedDate"], unit='ms')
print (df)

     CreatedDate        CreatedDate2
0  1466461661000 2016-06-20 22:27:41
1  1464210703000 2016-05-25 21:11:43
2  1423576093000 2015-02-10 13:48:13
3  1423611903000 2015-02-10 23:45:03
4  1423617600000 2015-02-11 01:20:00

Answer 2

您需要传递unit='ms'自 Unix Epoch 以来的毫秒数：

In[51]:
df['CreatedDate2'] = pd.to_datetime(df['CreatedDate'], unit='ms')
df

Out[51]: 
     CreatedDate        CreatedDate2
0  1466461661000 2016-06-20 22:27:41
1  1464210703000 2016-05-25 21:11:43
2  1423576093000 2015-02-10 13:48:13
3  1423611903000 2015-02-10 23:45:03
4  1423617600000 2015-02-11 01:20:00

默认情况下，如果传递的值为dtype ，则unitparam'ns'假定datetime64[ns]值为自 unix 纪元以来的纳秒数int64