虚线而不是matplotlib中的缺失值

Question

我有一些数据数组，其中某些值缺失

y = np.array([np.NAN, 45, 23, np.NAN, 5, 14, 22, np.NAN, np.NAN, 18, 23])

当我绘制它时，我缺少了这些NAN（这是预期的）

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(y)
plt.show()

我想用虚线连接缺失的部分。例如，在缺少3的数据点的情况下，应该有一条虚线连接2和4之间的现有点（对于丢失的数据点7和8也是一样的。如果数据点在间隔的边缘（数据点0），则I希望有一条水平线连接它们（想象上一个/下一个数据点与可用边相同）。

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我在这里看到的问题询问如何删除这些空段（不是我想要的段）。我可以通过创建另一个数组来解决它，该数组将插入缺少的值和所有其他值NAN，但对我来说看起来很复杂。

因为这看起来很普通，所以我希望有一种更简单的方法。

Answer 1

我想说的是，链接问题的解决方案可以在此处直接应用，在直线后面画一条虚线。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y = np.array([np.NAN, 45, 23, np.NAN, 5, 14, 22, np.NAN, np.NAN, 18, 23])
x = np.arange(0, len(y))
mask = np.isfinite(y)

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x[mask],y[mask], ls="--",lw=1)
ax.plot(x,y, color=line.get_color(), lw=1.5)

plt.show()

为了考虑边缘值时的水平线，可以检查它们是否为nan并将其替换为相邻值。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y = np.array([np.NAN, 45, 23, np.NAN, 5, 14, 22, np.NAN, np.NAN, 18, 23,np.NAN])
x = np.arange(0, len(y))
yp = np.copy(y)
if ~np.isfinite(y[0]): yp[0] = yp[1]
if ~np.isfinite(y[-1]): yp[-1] = yp[-2]

mask = np.isfinite(yp)


fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x[mask],yp[mask], ls="--",lw=1)
ax.plot(x,y, color=line.get_color(), lw=1.5)

plt.show()