熊猫：SettingWithCopyWarning：

Question

我尝试使用以下代码将列转换为“日期”：

df.['DATE'] =  pd.to_datetime(df['DATE'])

或者

df.DATE =  pd.to_datetime(df.DATE)

但我收到以下错误：

/Users/xyz/anaconda3/envs/sensor/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:517: SettingWithCopyWarning: 试图在 DataFrame 切片的副本上设置一个值。尝试使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 代替

请参阅文档中的警告：http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy self.obj[item] = s

我将代码更改为以下内容：

df.loc[:,'DATE'] =  pd.to_datetime(df.loc[:,'DATE'])

但我仍然遇到同样的错误。

与此相同

for i in df.index:
    df.loc[i,'DATE'] =  pd.to_datetime(df.loc[i,'DATE'])

Answer 1

您需要添加copy：

df = data.loc[data.ID == 79]

到：

df = data.loc[data.ID == 79].copy()

如果df稍后修改值，您会发现修改不会传播回原始数据 ( data)，并且 Pandas 会发出警告。