tho*_*mac 2 python matplotlib yahoo-finance pandas
我正在尝试将所有 11 个扇区的图形从扇区列表保存到 1 个 pdf 表。到目前为止,下面的代码在单独的工作表(11 个 pdf 页)上给了我一个图表。
每日回报函数是我正在绘制的数据。每个图形上有 2 条线。
with PdfPages('test.pdf') as pdf:
n=0
for i in sectorlist:
fig = plt.figure(figsize=(12,12))
n+=1
fig.add_subplot(4,3,n)
(daily_return[i]*100).plot(linewidth=3)
(daily_return['^OEX']*100).plot()
ax = plt.gca()
ax.set_ylim(0, 100)
plt.legend()
plt.ylabel('Excess movement (%)')
plt.xticks(rotation='45')
pdf.savefig(fig)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不确定您的问题中的缩进是否错误,但关键是您需要在将无花果保存为 pdf 之前完成所有子图的绘制。具体来说,您需要移动fig = plt.figure(figsize=(12,12))
和pdf.savefig(fig)
您的外for
循环,并保持他们的内with
声明。这是从您的示例中修改的一个示例,它为您提供 1 个 pdf 页面,其中包含 11 个子图:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import numpy as np
with PdfPages('test.pdf') as pdf:
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = 1 + np.sin(2*np.pi*t)
s = s * 50
fig = plt.figure(figsize=(12,12))
n=0
for i in range(11):
n += 1
ax = fig.add_subplot(4,3,n)
ax.plot(t, s, linewidth=3, label='a')
ax.plot(t, s / 2, linewidth=3, label='b')
ax.set_ylim(0, 100)
ax.legend()
ax.yaxis.set_label_text('Excess movement (%)')
plt.setp(ax.xaxis.get_ticklabels(), rotation='45')
pdf.savefig(fig)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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