pandas:TimeGrouper的文档在哪里？

Question

我用Pandas了很多而且很棒.我用的TimeGrouper也很棒.我其实不知道文档在哪里TimeGrouper.有没有？

谢谢!

Answer 1

pd.TimeGrouper()被正式弃用在大熊猫v0.21.0赞成pd.Grouper().

当您还在非日期时间列上进行分组时,最好的用途pd.Grouper()就在groupby()于此.如果您只需要按频率分组,请使用resample().

例如,假设你有:

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> np.random.seed(444)

>>> df = pd.DataFrame({'a': np.random.choice(['x', 'y'], size=50),
                       'b': np.random.rand(50)},
                      index=pd.date_range('2010', periods=50))
>>> df.head()
            a         b
2010-01-01  y  0.959568
2010-01-02  x  0.784837
2010-01-03  y  0.745148
2010-01-04  x  0.965686
2010-01-05  y  0.654552

你可以这样做:

>>> # `a` is dropped because it is non-numeric
>>> df.groupby(pd.Grouper(freq='M')).sum()
                  b
2010-01-31  18.5123
2010-02-28   7.7670

但上面的内容有点不必要,因为你只是对索引进行分组.相反,你可以这样做:

>>> df.resample('M').sum()
                    b
2010-01-31  16.168086
2010-02-28   9.433712

产生相同的结果.

相反,这是一个Grouper()有用的案例:

>>> df.groupby([pd.Grouper(freq='M'), 'a']).sum()
                   b
           a        
2010-01-31 x  8.9452
           y  9.5671
2010-02-28 x  4.2522
           y  3.5148

有关更多细节,请查看Ted Petrou的Pandas Cookbook第7章.