使用Matplotlib在两个y轴上绘制多条线

Question

我试图在两个y轴上绘制具有不同范围的多个特征.每个轴可能包含多个功能.下面的代码片段包括对象"Prin Balances",它是一个df,其中包含按日期索引的数据类型."欠款状态"是包含Prin Balances列标题子集的列表.

Delinquent_States = ['1 Mos','2 Mos','3 Mos','> 3 Mos']
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(Prin_Balances['UPB'], '--r', label='UPB')
plt.legend()
ax.tick_params('Bal', colors='r')

# Get second axis
ax2 = ax.twinx()
plt.plot(Prin_Balances[Delinquent_States],  label=Delinquent_States)
plt.legend()
ax.tick_params('vals', colors='b')

我的输出需要清理,尤其是传说.

欢迎任何建议.

Answer 1

很简单:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
import random

# Generate some random data
df = pandas.DataFrame({'a': [random.uniform(0,0.05) for i in range(15)], 
                       'b': [random.uniform(0,0.05) for i in range(15)], 
                       'c': [random.uniform(0.8,1) for i in range(15)],
                       'd': [random.uniform(0.8, 1) for i in range(15)],
                       'e': [random.uniform(0.8, 1) for i in range(15)]})
plt.plot(df)

返回:

我建议然后单独绘制它们:

fig, ax = plt.subplots(nrows=2,ncols=1)
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(df['a'], 'r', label='Line a')
plt.legend()

plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(df['b'], 'b', label='Line b')
plt.legend()

哪个yelds:

添加:

您可以为绘图的每一侧设置不同的比例:

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(df['a'], '--r', label='Line a')
plt.plot(df['b'], '--k', label='Line b')
plt.legend()
ax.tick_params('vals', colors='r')

# Get second axis
ax2 = ax.twinx()
plt.plot(df['c'], '--b', label='Line c')
plt.plot(df['d'], '--g', label='Line d')
plt.plot(df['e'], '--c', label='Line e')
plt.legend()
ax.tick_params('vals', colors='b')

不是最漂亮的,但你明白了.