如何将str转换为pandas中的float

Question

我正在尝试将我的数据集字符串转换为浮点类型.这里有一些背景:

import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
file_location = "/Users/sekr2/Desktop/Jari/Leistungen/leistungen2_2017.xlsx"
workbook = xlrd.open_workbook(file_location)
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

df = pd.read_excel("/Users/.../bla.xlsx")

df.head()

    Leistungserbringer Anzahl Leistung     AL      TL      TaxW    Taxpunkte
 0  McGregor Sarah  12  'Konsilium'     147.28  87.47   KVG     234.75
 1  McGregor Sarah  12  'Grundberatung' 47.00   67.47   KVG     114.47
 2  McGregor Sarah  12  'Extra 5min'    87.28   87.47   KVG     174.75
 3  McGregor Sarah  12  'Respirator'    147.28  102.01  KVG     249.29
 4  McGregor Sarah  12  'Besuch'        167.28  87.45   KVG     254.73

为了继续努力,我需要找到一种创建新列的方法: df['Leistungswert'] = df['Taxpunkte'] * df['Anzahl'] * df['TaxW'].

TaxW显示每个条目的字符串'KVG'.我从数据中得知'KVG'= 0.89.我试图将字符串转换为浮点数而撞墙.我不能只使用float类型创建一个新列,因为此代码应该与其他输入一起使用.在TaxW列中,大约有7个不同的条目具有所有不同的值.

我很感谢有关此事的所有信息.

Answer 1

假设'KVG'不是唯一可能的字符串值TaxW,您应该将字符串映射存储到它们的float等效项中,如下所示:

map_ = {'KVG' : 0.89, ... } # add more fields here 

然后,您可以使用Series.map:

In [424]: df['Leistungswert'] = df['Taxpunkte'] * df['Anzahl'] * df['TaxW'].map(map_); df['Leistungswert']
Out[424]: 
0    2507.1300
1    1222.5396
2    1866.3300
3    2662.4172
4    2720.5164
Name: Leistungswert, dtype: float64

或者,您可以使用df.transform:

In [435]: df['Leistungswert'] = df.transform(lambda x: x['Taxpunkte'] * x['Anzahl'] * map_[x['TaxW']], axis=1); df['Lei
     ...: stungswert']
Out[435]: 
0    2507.1300
1    1222.5396
2    1866.3300
3    2662.4172
4    2720.5164
Name: Leistungswert, dtype: float64

Answer 2

使用map_@COLDSPEED映射的替代解决方案:

In [237]: df.assign(TaxW=df['TaxW'].map(map_)) \
            .eval("Leistungswert = Taxpunkte * Anzahl * TaxW", inplace=False)
Out[237]:
  Leistungserbringer  Anzahl       Leistung      AL      TL  TaxW  Taxpunkte  Leistungswert
0     McGregor Sarah      12      Konsilium  147.28   87.47  0.89     234.75      2507.1300
1     McGregor Sarah      12  Grundberatung   47.00   67.47  0.89     114.47      1222.5396
2     McGregor Sarah      12     Extra 5min   87.28   87.47  0.89     174.75      1866.3300
3     McGregor Sarah      12     Respirator  147.28  102.01  0.89     249.29      2662.4172
4     McGregor Sarah      12         Besuch  167.28   87.45  0.89     254.73      2720.5164