用 for 循环生成多个图；在 matplotlib 子图中显示输出

Question

目标：使用 for 循环生成 100 个条形图，并将输出显示为子图图像

数据格式：具有 101 列的数据文件。最后一列是 X 变量；剩下的 100 列是 Y 变量，针对这些变量绘制了 x。

所需输出：5 x 20 子图阵列中的条形图，如本示例图像所示：

当前方法：我一直在 seaborn 中使用 PairGrid，它生成一个 nx 1 数组：.

其中输入==数据帧；input3 == 调用列标题的列表：

for i in input3:
    plt.figure(i)
    g = sns.PairGrid(input,
             x_vars=["key_variable"],
             y_vars=i,
             aspect=.75, size=3.5)
    g.map(sns.barplot, palette="pastel")

有没有人有任何想法如何解决这个问题？

Answer 1

您可以尝试使用 matplotlob 的子图来创建绘图网格并将轴传递给barplot。您可以使用嵌套循环进行轴索引......