熊猫 - 过滤无值

Question

我正在使用Pandas来探索一些数据集.我有这个数据帧:

我想排除任何具有城市价值的行.所以我试过了:

new_df = all_df[(all_df["City"] == "None") ]
new_df

但后来我得到了一个空的数据帧:

每当我使用除了以外的任何值时它都有效None.知道如何过滤这个数据帧吗？

Answer 1

考虑使用isnull()查找缺失值

all_df[all_df['City'].isnull()]

Answer 2

试试这个只选择None城市列的值：

new_df = all_df['City'][all_df['City'] == "None"]

试试这个以查看具有相同行的所有其他列 'City'==None

new_df = all_df[all_df['City'] == "None"]
print(new_df.head()) # with function head() you can see the first 5 rows