Abh*_*aji 6 python prediction keras
当我使用model.predict_generator()我时,test_set (images)我得到了不同的预测,当我使用mode.predict()相同的时候,test_Set我得到了一组不同的预测.
为了使用model.predict_generator我按照以下步骤创建了一个生成器:
Imagedatagenerator(此处没有参数)并使用了flow_from_directory shuffle = False.images(normalization,zero-centering etc)训练模型时没有增强或预处理
.我正在研究涉及狗和猫的二元分类问题(来自kaggle).在测试集中,我有1000张猫图像.并通过使用model.predict_generator()我能够获得87%,accuracy()即870图像被正确分类.但是在使用model.predict时,我的准确率达到了83%.
这是令人困惑的,因为两者都应该给出相同的结果吗？提前致谢 :)
@petezurich 感谢您的评论。model.predict_generator() 之前的 Generator.reset() 并关闭 Predict_generator() 中的随机播放解决了问题
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