Cza*_*ang 0 python-3.x anaconda
for r in range(65000):
for c in range(8):
if df1.iloc[r,c] != NaN:
k=k+1
df.iloc[k,3] = df1.iloc[r,c]
else:
print("Nan Detected")
l=l+1
print(l," Nan Values encountered")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不幸的是,NaN甚至会将其与错误进行比较。所以df1.iloc[r,c] != NaN
总是真。
使用numpy.isnan(number)
或math.isnan(number)
代替检查是否number
为NaN。
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