在Dynamics CRM 4.0中自定义搜索

Question

我有两个相关的问题.

第一:我希望对Dynamics CRM 4.0中的自定义实体进行全文搜索.有没有人以前做过这个或知道怎么做？

我知道我可以使用Web服务和sdk构建QueryExpressions但是我可以使用此方法使用布尔类型语法进行全文搜索吗？据我所知,这不会成功.

第二:有没有其他人对Dynamics CRM 4.0提供的搜索功能感到受限？我知道有一些第三部分的搜索产品,但我还没找到我喜欢的产品.任何建议,将不胜感激.

Answer 1

通过 CRM SDK 进行搜索和过滤确实需要一些时间来适应。为了模拟全文搜索，您需要使用嵌套的 FilterExpressions 作为 QueryExpression.Criteria。 嵌套过滤器的 SDK 页面 最难的部分是弄清楚如何构建父子关系。有太多的布尔逻辑，很容易迷失。

我需要为我们的一个自定义实体构建一个“搜索引擎”。使用此方法来处理具有多个可搜索属性的复杂搜索字符串（“一与二或三”）是很丑陋的。如果你有兴趣，我可以挖掘它。虽然并没有真正支持，但如果您可以直接访问数据库，我建议使用 SQL 的全文搜索功能。

——好的，给你。我认为您无法复制粘贴此内容并满足您的需求。我的客户只进行了两到三个关键词搜索，他们对结果很满意。您可以看到在简单的搜索场景中执行此操作是多么痛苦。我基本上把代码吐出来，直到它“工作”为止。

    private FilterExpression BuildFilterV2(string[] words, string[] seachAttributes)
    {
        FilterExpression filter = new FilterExpression();
        List<FilterExpression> allchildfilters = new List<FilterExpression>();

        List<string> andbucket = new List<string>();
        List<string> orBucket = new List<string>();

        // clean up commas, quotes, etc
        words = ScrubWords(words);

        int index = 0;

        while (index < words.Length)
        {
            // if current word is 'and' then add the next wrod to the ad bucket
            if (words[index].ToLower() == "and")
            {
                andbucket.Add(words[index + 1]);
                index += 2;
            }
            else
            {
                if (andbucket.Count > 0)
                {

                    List<FilterExpression> filters = new List<FilterExpression>();
                    foreach (string s in andbucket)
                    {
                        filters.Add(BuildSingleWordFilter(s, seachAttributes));
                    }

                    // send existing and bucket to condition builder 
                    FilterExpression childFilter = new FilterExpression();
                    childFilter.FilterOperator = LogicalOperator.And;
                    childFilter.Filters = filters.ToArray();

                    // add to child filter list
                    allchildfilters.Add(childFilter);

                    //new 'and' bucket
                    andbucket = new List<string>();
                }
                if (index + 1 < words.Length && words[index + 1].ToLower() == "and")
                {
                    andbucket.Add(words[index]);
                    if (index + 2 <= words.Length)
                    {
                        andbucket.Add(words[index + 2]);
                    }
                    index += 3;
                }
                else
                {
                    orBucket.Add(words[index]);
                    index++;
                }
            }
        }

        if (andbucket.Count > 0)
        {
            List<FilterExpression> filters = new List<FilterExpression>();
            foreach (string s in andbucket)
            {
                filters.Add(BuildSingleWordFilter(s, seachAttributes));
            }

            // send existing and bucket to condition builder 
            FilterExpression childFilter = new FilterExpression();
            childFilter.FilterOperator = LogicalOperator.And;
            childFilter.Filters = filters.ToArray();

            // add to child filter list
            allchildfilters.Add(childFilter);

            //new 'and' bucket
            andbucket = new List<string>();
        }
        if (orBucket.Count > 0)
        {
            filter.Conditions = BuildConditions(orBucket.ToArray(), seachAttributes);
        }
        filter.FilterOperator = LogicalOperator.Or;
        filter.Filters = allchildfilters.ToArray();

        return filter;
    }
    private FilterExpression BuildSingleWordFilter(string word, string[] seachAttributes)
    {
        List<ConditionExpression> conditions = new List<ConditionExpression>();

        foreach (string attr in seachAttributes)
        {
                ConditionExpression expr = new ConditionExpression();
                expr.AttributeName = attr;
                expr.Operator = ConditionOperator.Like;
                expr.Values = new string[] { "%" + word + "%" };

                conditions.Add(expr);
        }

        FilterExpression filter = new FilterExpression();
        filter.FilterOperator = LogicalOperator.Or;
        filter.Conditions = conditions.ToArray();

        return filter;
    }

    private ConditionExpression[] BuildConditions(string[] words, string[] seachAttributes)
    {
        List<ConditionExpression> conditions = new List<ConditionExpression>();

        foreach (string s in words)
        {
            foreach (string attr in seachAttributes)
            {
                ConditionExpression expr = new ConditionExpression();
                expr.AttributeName = attr;
                expr.Operator = ConditionOperator.Like;
                expr.Values = new string[] { "%" + s + "%" };

                conditions.Add(expr);
            }
        }

        return conditions.ToArray();
    }