我应该使用 Series.replace 还是 Series.str.replace？

Question

假设我有一个这样的系列：

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u = pandas.Series([\'foo\', \'bar\'])\n

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我想执行一个简单的正则表达式替换。

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我应该赞成u.replace(\'o+\', \'\', regex = True)还是u.str.replace(\'o+\', \'\')？

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我从未观察到任何性能差异，并且查看文档，Series.replace似乎比Series.str.replace. 那么后者存在的理由是什么？

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Answer 1

在我看来你是对的。

str.replace仅当strings 值在列中时才有效，否则错误。

replace也适用于string和no strings 值，因此更通用。此外，如果参数regex=True它替换子字符串，如果没有它替换 的值Series。

这个答案解释得更好。