将csv文件作为float读取到pandas dataframe

Question

我有一个.csv文件，其中顶行和第一列包含字符串，其余数据为浮点数。我想将其读入数据帧，其中第一行和第一列分别作为列名称和索引，所有浮动值作为float64.

如果我使用df = pd.read_csv(filename,index_col=0)所有数值都保留为字符串。

如果我使用df = pd.read_csv(filename, index_col=0, dtype=np.float64)我会得到一个异常：ValueError: could not convert string to float因为它尝试将第一列解析为float.

有大量列，并且我没有列名称，因此我不想将每一列标识为float; 我想解析除第一列之外的每一列。

Answer 1

原来的代码是正确的

df = pd.read_csv(filename,index_col=0)

但该.csv文件的构造不正确。

正如 @juanpa.arrivillaga 指出的，dtypes只要列中的所有数据都相同，pandas 将在没有任何参数的情况下推断dtype。这些列被解释为字符串，因为尽管大多数数据是数字，但一行包含非数字数据（实际上是日期）。.csv从解决的问题中删除这一行。