从3D模型制作训练有素的模型(机器学习)

Question

我有一个拥有近20k 3D文件的数据库,它们是用CAD软件设计的机器零件图纸(实体工程).我试图从所有这些3D模型中建立一个训练有素的模型,所以我可以构建一个3D对象识别应用程序,当有人可以从这些部分之一(在现实世界中)拍照时,应用程序可以提供有关材料的有用信息,尺寸,治疗等.

如果有人已经做过类似的事情,我们将非常感谢您提供给我的任何信息!

Answer 1

如果生产中的测试数据主要是 3D 对象的图像，那么 Brad Larson 评论部分中的方法是更好的方法，而且它也更容易实现，并且需要更少的精力和资源来启动和运行。

但是，如果您想在 3D 模型之间进行分类，现有网络可用于对 3D 点云进行分类。您必须将这些模型转换为点云并将其用作训练样本。其中之一是我用过的Voxnet。我还建议您向训练数据添加更多变化，例如 3D 模型的不同旋转。