如何使用maxout激活进行卷积？

Question

我希望我的激活功能选择最大值,由卷积N滤波器生成M x M.该层将X通道图像转换为1通道图像.

怎么做？

首先我写了

classifier.add(Conv2D(3, (5, 5), activation='linear')
classifier.add(MaxPooling2D(pool_size=1, strides=1))

但后来认为它没有返回1通道图像,但返回3通道.

怎么做这个工作？

Answer 1

您可以使用keras.backend.max并向其提供axis参数，以便沿正确的轴获取最大值。哪一个取决于你的后端。