Numba python3 出现错误 [GPU ufunc 要求数组参数具有确切的类型。]

Question

我正在尝试使用 numba 在我的 GPU 上执行 np.diff。
这是我使用的脚本；

import numpy as np
import numba

@numba.vectorize(["float32(float32, float32)"], target='cuda')
def vector_diff_axis0(a, b):
    return a + b

def my_diff(A, axis=0):
    if (axis == 0):
        return vector_diff_axis0(A[1:], A[:-1])
    if (axis == 1):
        return vector_diff_axis0(A[:,1:], A[:,:-1])

A = np.matrix([
    [0, 1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8, 9],
    [9, 8, 7, 6, 5],
    [4, 3, 2, 1, 0],
    [0, 2, 4, 6, 8]
    ], dtype='float32')

C = my_diff(A, axis=1)
print (str(C))

这是我得到的错误；

TypeError: No matching version.  GPU ufunc requires array arguments  
to have the exact types.  This behaves like regular ufunc with casting='no'.

有人知道这是什么原因吗？

PS：我用这个视频来做我的脚本； https://youtu.be/jKV1m8APttU?t=388

编辑：感谢您的快速回答！

我在 np.matrix 中添加了 dtype='float32' 但现在我有这个错误；已知签名： * (float32, float32) -> float32 File "", line 5 [1] 期间：解析被调用者类型：Function( signature=(float32, float32) -> float32>) [2] 期间：调用 at (5)

我也尝试在签名中使用 float32[:] 但它不起作用，在我跟随的视频中他们没有这样做

Answer 1

矩阵的 dtype 将为int32，它与 的签名不匹配，vector_diff_axis0因为它需要float32。您需要制作矩阵，即在调用时float32传递参数。dtype='float32'np.matrix