创建图像分割数据集以使用 numpy 读取的最佳方法

Luc*_*ede 5 python numpy computer-vision image-segmentation

我想分割一堆图像,因此必须训练一些分类器。为此,我必须为我的形象创造基本事实。到目前为止我是这样做的:

  1. 使用磁力剪刀分割 gimp 中的图像
  2. 用纯绿色/红色/蓝色填充图像的三个不同部分
  3. 使用 numpy 将图像导入为数组
  4. 由于在两个不同类别之间的边缘处存在两种颜色之间的过渡,因此我使用聚类将像素总结为三个类别

有没有更好/更直接的方法来做到这一点?(注意:我不想使用预分割的数据集,我想创建自己的数据集)