pandas基于Index加入两个数据帧

Question

我试图基于数据帧的索引值加入两个数据帧但是,我的结果产生NaN,然后​​是重复索引值的值.

print st

结果(存储在数据帧系列中,只有索引如下)

index
1499054400000
1499140800000
1499227200000
1499313600000
1499400000000

另一个数据帧如下

print dtest2

这导致(与上述索引相同)

                1
index   
1499227200000   33.48
1499400000000   35.71

当我合并两个数据帧时,我试图获得以下内容

结果需要

index            1
1499054400000    0.0
1499140800000    0.0
1499227200000    33.48
1499313600000    0.0
1499400000000    35.71

但是,当我连接如下

pd.concat([st,dtest2],ignore_index=False)

我得到以下内容

                1
index   
1499054400000   NaN
1499140800000   NaN
1499227200000   NaN
1499313600000   NaN
1499400000000   NaN
1499227200000   33.48
1499400000000   35.71

Answer 1

IIUC ......使用 pd.DataFrame.reindex

dtest2.reindex(st.index, fill_value=0)

                   1
index               
1499054400000   0.00
1499140800000   0.00
1499227200000  33.48
1499313600000   0.00
1499400000000  35.71

但是,您可能会遇到一个隐藏的问题,即类型不同.您可以通过使用astype它们来确保所有索引都相同.

dtest2.index = dtest2.index.astype(str)
st.index = st.index.astype(str)

dtest2.reindex(st.index, fill_value=0)

                   1
index               
1499054400000   0.00
1499140800000   0.00
1499227200000  33.48
1499313600000   0.00
1499400000000  35.71

要么

dtest2.index = dtest2.index.astype(int)
st.index = st.index.astype(int)

dtest2.reindex(st.index, fill_value=0)

                   1
index               
1499054400000   0.00
1499140800000   0.00
1499227200000  33.48
1499313600000   0.00
1499400000000  35.71