0 algorithm big-o dynamic-programming
这是另一个动态编程问题,在给定矩阵中找到最大L(象棋马 - 4项)总和(mxn)
例如 :
1 2 3
4 5 6
7 8 9
L:(1,2,3,6),(1,4,5,6),(1,2,5,8),(4,5,6,9)......
最大的和是sum(L)= sum(7,8,9,6)= 30
什么是最优解的O(复杂性)?
它看起来像这个问题(具有最大总和的子矩阵)
说所有项目都是积极的
积极和消极
欢迎任何想法!
如果你的L是恒定大小(正如你所说的那样是4个元素),只需计算所有<n*m个位置的总和并找到最大值.重复8种不同的方向.这总体上是O(nm).